95,7% на олимпиаде по математике. Вышла китайская GLM-4.7, которая считает быстрее и стоит копейки
NewsMakerZhipu AI представила нейросеть, которая пишет код на уровне лучших инженеров.
Компания Zhipu AI представила GLM-4.7 — новую версию своей языковой модели, которая демонстрирует впечатляющие результаты в задачах программирования и математического мышления.
Главная особенность обновления — существенный прорыв в работе с кодом. По сравнению с предыдущей версией GLM-4.6 новая модель показывает заметный рост на ключевых бенчмарках: результат на SWE-bench вырос до 73,8%, на SWE-bench Multilingual — до 66,7%, а на Terminal Bench 2.0 модель достигла 41%. Особенно важно, что GLM-4.7 научилась «думать перед действием» и теперь лучше справляется со сложными задачами в популярных средах разработки вроде Claude Code, Kilo Code и Cline.
Разработчики также уделили внимание визуальному качеству генерируемого кода. Модель создаёт более современные и чистые веб-страницы, а также генерирует презентации с улучшенной вёрсткой и точным расположением элементов.
Компания Zhipu AI представила GLM-4.7 — новую версию своей языковой модели, которая демонстрирует впечатляющие результаты в задачах программирования и математического мышления.
Главная особенность обновления — существенный прорыв в работе с кодом. По сравнению с предыдущей версией GLM-4.6 новая модель показывает заметный рост на ключевых бенчмарках: результат на SWE-bench вырос до 73,8%, на SWE-bench Multilingual — до 66,7%, а на Terminal Bench 2.0 модель достигла 41%. Особенно важно, что GLM-4.7 научилась «думать перед действием» и теперь лучше справляется со сложными задачами в популярных средах разработки вроде Claude Code, Kilo Code и Cline.
Разработчики также уделили внимание визуальному качеству генерируемого кода. Модель создаёт более современные и чистые веб-страницы, а также генерирует презентации с улучшенной вёрсткой и точным расположением элементов.
