Админ, проснись, мы всё ускорили. В Windows Server 2025 нашли скрытую настройку, ускоряющую SSD на 80%

Администраторам доступна активация нового стека хранения через реестр и групповые политики.


zujt3clp0kp2pgu833zlgvb1kbpk0vz4.jpg

Ещё весной 2024 года Microsoft пообещала заметно ускорить Windows Server 2025 на современных NVMe-накопителях и даже назвала конкретную цифру: до 70% прироста IOPS по сравнению с Windows Server 2022. Тогда это звучало как один из редких примеров, когда «оптимизация подсистемы хранения» превращается не в маркетинговую формулировку, а в вполне измеримый эффект. Прошло полтора года, и теперь компания официально подтвердила: нативная поддержка NVMe действительно добралась до Windows Server 2025.

Речь о функции, которая стала доступна после выхода Windows Server 2025 в статусе general availability и пришла с октябрьским обновлением Patch Tuesday за 2025 год ( KB5066835 ). Важная деталь: это пока opt-in, то есть по умолчанию она выключена, и администратору нужно включить её вручную.

При этом Microsoft подняла планку обещаний. Если в дорожной карте фигурировали примерно 70% прироста IOPS, то теперь компания говорит уже о примерно 80% улучшении в терминах IOPS, то есть на 10 процентных пунктов больше прежних заявлений. Дополнительно обещают около 45% экономии CPU-циклов на одну операцию ввода-вывода в сценарии 4K random read на NTFS-томах, то есть выигрыш не только в «скорости», но и в том, сколько процессорного времени съедает сам доступ к диску.

Объяснение, на удивление, довольно приземлённое. Исторически Windows во многом строила стек работы с дисками вокруг SCSI-подхода, который когда-то проектировался под вращающиеся HDD. В Windows Server 2025 система больше не пытается по умолчанию «видеть» все устройства хранения как SCSI, и для NVMe это означает более прямой путь к возможностям железа. В терминах Microsoft, нативный NVMe даёт прямой многопоточный доступ к очередям (multi-queue), убирает лишнюю синхронизацию и блокировки в I/O-пути ядра, снижает задержки и разгружает CPU, оставляя больше ресурсов прикладным нагрузкам.