Девять из десяти — в корзину. GitHub признал, что ИИ завалил платформу низкокачественным кодом
NewsMakerМейнтейнеры больше не хотят проверять чужие правки.
GitHub столкнулся с неожиданными последствиями популяризации ИИ-инструментов для разработки. Платформа, которая активно продвигала Copilot , теперь пытается разобраться с ростом низкокачественных вкладов в опенсорсные проекты - от пул-реквестов до баг-репортов, которые нередко выглядят как созданные с помощью ИИ и часто остаются заброшенными после отправки.
На прошлой неделе менеджер продукта Камилла Мораес открыла обсуждение в сообществе GitHub , чтобы обратить внимание на критическую проблему: растущий объем некачественных вкладов в опенсорсные проекты создает серьезную нагрузку на мейнтейнеров. По ее словам, разработчики тратят много времени на проверку материалов, которые не соответствуют стандартам качества проектов, часто не следуют правилам оформления, нередко выглядят как сгенерированные ИИ и при этом быстро забрасываются авторами.
Мораес признала, что GitHub активно изучает проблему и разрабатывает как краткосрочные, так и долгосрочные решения. Среди рассматриваемых вариантов - возможность полностью отключать прием пул-реквестов или ограничивать их кругом доверенных участников проекта, возможность удалять пул-реквесты (сейчас их можно только закрыть, но они остаются видимыми), более гибкие настройки прав доступа, инструменты сортировки и механизмы прозрачности, показывающие, когда использовались ИИ-инструменты.
По оценкам участников обсуждения, проблема уже стала заметной. Хавьер Портилья Эдо, руководитель облачной инфраструктуры в Voiceflow и участник команды Genkit , отметил, что только один из десяти пул-реквестов, созданных с помощью ИИ, оказывается легитимным и соответствует требуемым стандартам.
GitHub столкнулся с неожиданными последствиями популяризации ИИ-инструментов для разработки. Платформа, которая активно продвигала Copilot , теперь пытается разобраться с ростом низкокачественных вкладов в опенсорсные проекты - от пул-реквестов до баг-репортов, которые нередко выглядят как созданные с помощью ИИ и часто остаются заброшенными после отправки.
На прошлой неделе менеджер продукта Камилла Мораес открыла обсуждение в сообществе GitHub , чтобы обратить внимание на критическую проблему: растущий объем некачественных вкладов в опенсорсные проекты создает серьезную нагрузку на мейнтейнеров. По ее словам, разработчики тратят много времени на проверку материалов, которые не соответствуют стандартам качества проектов, часто не следуют правилам оформления, нередко выглядят как сгенерированные ИИ и при этом быстро забрасываются авторами.
Мораес признала, что GitHub активно изучает проблему и разрабатывает как краткосрочные, так и долгосрочные решения. Среди рассматриваемых вариантов - возможность полностью отключать прием пул-реквестов или ограничивать их кругом доверенных участников проекта, возможность удалять пул-реквесты (сейчас их можно только закрыть, но они остаются видимыми), более гибкие настройки прав доступа, инструменты сортировки и механизмы прозрачности, показывающие, когда использовались ИИ-инструменты.
По оценкам участников обсуждения, проблема уже стала заметной. Хавьер Портилья Эдо, руководитель облачной инфраструктуры в Voiceflow и участник команды Genkit , отметил, что только один из десяти пул-реквестов, созданных с помощью ИИ, оказывается легитимным и соответствует требуемым стандартам.