Думали, нейросеть за вас поработает, а вы отдохнете? Оказалось, всё ровно наоборот
NewsMakerИИ не разгружает сотрудников, а заставляет их выгорать быстрее.
Если вам кажется, что генеративный ИИ должен разгружать сотрудников, то исследование Harvard Business Review описывает более прозаичный сценарий: освободившееся время чаще превращается не в отдых, а в дополнительные задачи.
Авторы работы, исследователи бизнес-школы Haas при Университете Калифорнии в Беркли Аруна Ранганатан и Синци Мэгги Е, наблюдали за 40 сотрудниками технологической компании на 200 человек с апреля по декабрь 2025 года. Они смотрели, как меняются привычки в инженерии, продукте, дизайне, исследованиях и операциях после появления генеративных инструментов в повседневной работе.
Вывод получился двусмысленным. По словам исследователей, люди действительно начали работать быстрее, охватывать более широкий набор задач и растягивать работу на большее число часов в течение дня, часто без прямого запроса со стороны менеджмента. При этом компания не заставляла пользоваться ИИ, хотя и выдавала корпоративные подписки на коммерческие решения. Дополнительная нагрузка возникала по инициативе самих сотрудников: ИИ делал идею «сделать больше» психологически доступной и во многих случаях субъективно приятной.
Проблема в том, что такое «ползучее» расширение объема задач довольно быстро начинает съедать личное время. Исследователи связывают это с накоплением когнитивной усталости: на старте кажется, что производительность резко выросла, но затем нарастают выгорание, ухудшение качества решений и риск ошибок. В пределе это может закончиться текучкой и тем, что команда формально «успевает больше», но делает хуже и платит за это собственными ресурсами.
Если вам кажется, что генеративный ИИ должен разгружать сотрудников, то исследование Harvard Business Review описывает более прозаичный сценарий: освободившееся время чаще превращается не в отдых, а в дополнительные задачи.
Авторы работы, исследователи бизнес-школы Haas при Университете Калифорнии в Беркли Аруна Ранганатан и Синци Мэгги Е, наблюдали за 40 сотрудниками технологической компании на 200 человек с апреля по декабрь 2025 года. Они смотрели, как меняются привычки в инженерии, продукте, дизайне, исследованиях и операциях после появления генеративных инструментов в повседневной работе.
Вывод получился двусмысленным. По словам исследователей, люди действительно начали работать быстрее, охватывать более широкий набор задач и растягивать работу на большее число часов в течение дня, часто без прямого запроса со стороны менеджмента. При этом компания не заставляла пользоваться ИИ, хотя и выдавала корпоративные подписки на коммерческие решения. Дополнительная нагрузка возникала по инициативе самих сотрудников: ИИ делал идею «сделать больше» психологически доступной и во многих случаях субъективно приятной.
Проблема в том, что такое «ползучее» расширение объема задач довольно быстро начинает съедать личное время. Исследователи связывают это с накоплением когнитивной усталости: на старте кажется, что производительность резко выросла, но затем нарастают выгорание, ухудшение качества решений и риск ошибок. В пределе это может закончиться текучкой и тем, что команда формально «успевает больше», но делает хуже и платит за это собственными ресурсами.