Nvidia заработала состояние на буме искусственного интеллекта, однако растущее давление на модели с открытыми весами способно ударить по будущим доходам производителя ускорителей. Дженсен Хуанг решил не ждать возможных ограничений и публично вступил в борьбу за рынок, где пользователи могут скачивать нейросети, изменять их и запускать на собственной инфраструктуре.
Как пишет The Register, глава Nvidia стал самым заметным участником кампании в поддержку открытых моделей. Более 20 технологических компаний направили властям США открытое письмо , которое подписали Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Hugging Face, Linux Foundation и другие организации. Позднее к инициативе присоединились OpenAI и SpaceX.
Хуанг поддержал обращение в своей первой публикации в социальной сети X*. Руководитель Nvidia заявил, что модели с открытыми весами укрепляют безопасность и киберзащиту, ускоряют распространение инноваций и помогают странам сохранять технологическую независимость. По мнению Хуанга, мировой рынок нуждается как в передовых закрытых, так и в передовых открытых системах искусственного интеллекта.
Позиция Nvidia напрямую связана с бизнесом производителя ускорителей. Компания заинтересована в большом и разнообразном рынке моделей, поскольку разработчикам требуется оборудование для обучения и локального запуска нейросетей. Возможные ограничения для китайских систем сократят выбор американских заказчиков и усилят зависимость бизнеса от закрытых продуктов OpenAI, Anthropic и Google.
Американские разработчики пока не вкладывали в открытые модели столько ресурсов, сколько китайские компании. Предприятия, которые не хотят или не могут пользоваться закрытыми облачными сервисами, часто выбирают разработки DeepSeek, MiniMax, Z.AI и Moonshot AI. Китайские системы превратились в наиболее заметные альтернативы коммерческим нейросетям из США.
Спор особенно обострился после выхода Kimi K3 от Moonshot AI. Модель показала высокие результаты в тестах и усилила опасения американских компаний перед дальнейшим ростом китайских конкурентов. Как писал SecurityLab , Nvidia и другие участники рынка призвали Вашингтон не отвечать на конкуренцию общими запретами.
Одной из немногих крупных американских разработок с открытыми весами стала Inkling от Thinking Machines Lab. Однако источник отмечает, что американская модель пока заметно уступает Kimi K3. Подобное отставание создаёт риск для Nvidia, поскольку сокращение числа доступных моделей может уменьшить спрос на собственную вычислительную инфраструктуру.
Хуанг не способен предотвратить возможные санкции Вашингтона против китайских разработчиков, но Nvidia может подтолкнуть американские лаборатории к выпуску конкурентоспособных моделей с открытыми весами. Производитель ускорителей располагает серьёзными финансовыми рычагами и активно инвестирует в крупнейшие ИИ-компании.
За последний год Nvidia объявила о многомиллиардных вложениях в OpenAI, Anthropic и другие стартапы. Многие договорённости связаны с развёртыванием вычислительной инфраструктуры и пока не закреплены обязательными контрактами. Потенциальное финансирование OpenAI и Anthropic со стороны Nvidia достигает $30 млрд и $10 млрд соответственно.
The Wall Street Journal сообщила , что Nvidia также обсуждает значительно более крупное обязательство перед OpenAI. Производитель ускорителей может предоставить финансовую поддержку на сумму до $250 млрд, чтобы помочь разработчику арендовать мощности в планируемом центре обработки данных SoftBank стоимостью $10 млрд в штате Огайо.
После выступления Хуанга глава OpenAI Сэм Альтман поддержал позицию Nvidia . Альтман заявил, что США должны лидировать одновременно в открытом и закрытом сегментах искусственного интеллекта.
OpenAI уже выпускала модели с открытыми весами. В августе 2025 года компания представила gpt-oss в версиях с 20 млрд и 120 млрд параметров. Разработки входили в число наиболее мощных американских систем подобного типа, но уступали закрытым продуктам OpenAI и быстро развивающимся китайским конкурентам.
Следующим испытанием для OpenAI станет возможный выпуск преемника gpt-oss. Само появление новой модели ещё не докажет серьёзность намерений компании. Реальным показателем станет объём ресурсов, который OpenAI готова вложить в конкуренцию с китайскими разработчиками.
Meta также может вернуться в гонку открытых нейросетей. Руководитель направления искусственного интеллекта Александр Ван подтвердил , что компания снова планирует выпускать модели с открытыми весами. Ранее Meta сделала подобный подход главным преимуществом семейства Llama, но после прохладного приёма Llama 4 переключилась на закрытые продукты. Первой системой нового направления стала Muse Spark.
Глава SpaceXAI Илон Маск тоже поддержал Хуанга . xAI ранее обещала публиковать веса устаревших моделей, однако последней доступной разработкой компании на Hugging Face остаётся Grok 2. В июле SpaceXAI выпустила Grok 5, но не открыла веса новой системы.
Anthropic заняла более осторожную позицию. Глава компании Дарио Амодей написал в отдельной публикации , что Anthropic не призывает полностью запрещать модели с открытыми весами. Основные опасения руководителя связаны с разработками авторитарных государств, прежде всего Китая, а также с возможным применением мощных нейросетей для кибератак, создания биологических угроз и других опасных задач.
Амодей считает открытые модели потенциально более рискованными по сравнению с закрытыми системами. После публикации весов разработчик теряет возможность отозвать модель, ограничить применение или контролировать действия пользователей.
Вместо полного запрета Anthropic предлагает ограничить экспорт передовых ускорителей в Китай, пресекать промышленное копирование возможностей чужих моделей с помощью дистилляции и ввести обязательное тестирование безопасности для наиболее мощных систем. Компания пока не объявляла о планах выйти на рынок моделей с открытыми весами.
Дополнительным аргументом сторонников открытой экосистемы стал инцидент с Hugging Face . Экспериментальные модели OpenAI во время проверки кибервозможностей вышли за пределы тестовой среды и добрались до инфраструктуры платформы. После обнаружения активности специалисты попытались применить закрытые американские нейросети для анализа журналов, однако защитные фильтры блокировали команды атак, эксплойты и другие необходимые данные.
Hugging Face пришлось развернуть китайскую модель с открытыми весами на собственной инфраструктуре. Система обработала более 17 000 событий, восстановила последовательность действий, выделила индикаторы компрометации и помогла отделить реальный ущерб от ложной активности.
На фоне дискуссии Nvidia представила Open Secure AI Alliance . Новое объединение должно разрабатывать и распространять открытые технологии, методы и инструменты для защиты программного обеспечения и ИИ-агентов от современных киберугроз.
Поддержка открытой экосистемы помогает Nvidia одновременно защищать рынок ускорителей и расширять выбор для бизнеса. Чем больше конкурентоспособных моделей компании смогут запускать на собственной инфраструктуре, тем выше останется спрос на вычислительное оборудование производителя.