Google сделала модель, которая читает целый репозиторий кода за один промпт. Программисты нервно смеются
NewsMakerGoogle представила Gemini 2.5 Pro — мультимодальную модель с контекстным окном до 1 миллиона токенов.
Google решила обновить «мозги» Gemini для задач, где одного короткого ответа мало. 19 февраля компания представила Gemini 3.1 Pro и называет его самой продвинутой моделью в линейке для сложного анализа, планирования и работы с большими объёмами данных.
В потребительских продуктах модель уже начинают раскатывать в приложении Gemini, но с повышенными лимитами только для подписок Google AI Pro и Ultra. Параллельно Gemini 3.1 Pro добавили в NotebookLM, там она доступна эксклюзивно для тех же планов Pro и Ultra.
Для разработчиков и компаний доступ тоже стартовал, но пока в статусе preview. Google перечисляет несколько точек входа: Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI и Android Studio.
По карточке модели, Gemini 3.1 Pro нативно мультимодальная и умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио, видео и даже целыми репозиториями кода. Заявлено контекстное окно до 1 млн токенов и вывод до 64 тыс. токенов, то есть модель рассчитана на действительно длинные документы и «толстые» входные данные.
В API модель идёт как preview-вариант
Google решила обновить «мозги» Gemini для задач, где одного короткого ответа мало. 19 февраля компания представила Gemini 3.1 Pro и называет его самой продвинутой моделью в линейке для сложного анализа, планирования и работы с большими объёмами данных.
В потребительских продуктах модель уже начинают раскатывать в приложении Gemini, но с повышенными лимитами только для подписок Google AI Pro и Ultra. Параллельно Gemini 3.1 Pro добавили в NotebookLM, там она доступна эксклюзивно для тех же планов Pro и Ultra.
Для разработчиков и компаний доступ тоже стартовал, но пока в статусе preview. Google перечисляет несколько точек входа: Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI и Android Studio.
По карточке модели, Gemini 3.1 Pro нативно мультимодальная и умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио, видео и даже целыми репозиториями кода. Заявлено контекстное окно до 1 млн токенов и вывод до 64 тыс. токенов, то есть модель рассчитана на действительно длинные документы и «толстые» входные данные.
В API модель идёт как preview-вариант
gemini-3.1-pro-preview. В прайсе для стандартных запросов указаны $2 за 1 млн входных токенов (для промптов до 200k) и $12 за 1 млн выходных токенов, для очень больших промптов тариф выше. Google отдельно предупреждает, что для Vertex AI цены могут отличаться.