Трех недель после прошлого обновления хватило Google для нового рывка в разработке искусственного интеллекта. Компания выпустила Gemini 3.7 Flash, способную писать и исправлять код, управлять программными инструментами и выполнять многоэтапные бизнес-задачи с меньшим участием человека.
Google называет новинку самой интеллектуальной моделью семейства Flash для программирования и автономных агентов. Gemini 3.7 Flash умеет составлять план действий, обращаться к сторонним инструментам и менять подход после возникновения ошибки. Разработчикам потребуется реже контролировать выполнение задачи и повторно запускать неудачные операции.
Внутренние тесты Google показали заметный прирост качества при поиске ошибок и создании кода для реальных проектов. В тесте FrontierCode 1.1 Main модель набрала 43,6% против 34,4% у Gemini 3.6 Flash, а результат DeepSWE v1.1 вырос с 49% до 65,3%. В тесте веб-разработки WebDev Arena рейтинг достиг 1588 баллов против 1538 у предыдущей версии.
Gemini 3.7 Flash принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, но возвращает ответ только в текстовом виде. Контекстное окно вмещает до 1 048 576 токенов, а максимальный ответ ограничен 65 536 токенами. Модель поддерживает выполнение кода, поиск по файлам, вызов функций и управление компьютером в тестовом режиме.
До 31 декабря 2026 года Google установила стартовую цену в размере $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных. С 1 января 2027 года тарифы вырастут до $1,50 и $7,50 соответственно. Токенами сервис считает небольшие фрагменты текста, по количеству которых рассчитывается стоимость обращения к модели.
Разработчики уже получили доступ к Gemini 3.7 Flash через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и платформу Antigravity. Google добавила модель в корпоративные сервисы Gemini Enterprise и подписного ИИ-агента Gemini Spark. Последний доступен владельцам тарифов Google AI Pro и Ultra более чем в 160 странах.
Выпуск Flash не прояснил сроки появления флагманской Gemini 3.5 Pro. Google еще в июле сообщала о тестировании премиальной модели вместе с партнерами и обещала скорый запуск, но точную дату компания до сих пор не назвала. Будущий релиз должен показать, сможет ли подразделение DeepMind сократить отставание от OpenAI и Anthropic.