Игральные кости раскрыли тайну Вселенной — формула Больцмана оказалась единственным способом описать хаос
NewsMakerПочему формула 1877 года побеждает все современные теории.
Воздух вокруг нас кажется спокойным, но на уровне молекул там непрерывная суматоха. Частицы движутся хаотично, сталкиваются и меняют направление так, что отследить путь каждой по отдельности невозможно. Чтобы работать с такими системами, физики давно используют распределение Больцмана . Оно не пытается сказать, где находится конкретная частица, зато позволяет посчитать вероятность разных состояний всей системы и делать точные прогнозы по статистике.
Этот подход предложил во второй половине XIX века австрийский физик и математик Людвиг Больцман. Сегодня его формула применяется далеко за пределами физики. В экономике и теории выбора она известна под названием multinomial logit и используется для моделирования решений, когда человек выбирает один вариант из нескольких.
Группа исследователей решила проверить фундаментальный вопрос: существуют ли другие законы распределения, которые так же корректно описывают независимые, не связанные между собой системы. Математическое доказательство показало неожиданный результат. Если системы действительно не влияют друг на друга, корректно работает только распределение Больцмана. Другие варианты приводят к противоречиям.
Авторы исследования, экономисты и математики с физическим бэкграундом Омер Тамуз из Калтеха и Федор Сандомирский из Принстонского университета. Они подошли к задаче через модели выбора . Простой пример: покупатель решает, какие хлопья взять на завтрак. Корректная модель не должна внезапно связывать этот выбор с тем, какое средство для мытья посуды он положил в корзину в другом отделе или какого цвета на нем рубашка. Если такие связи возникают, теория дает бессмысленные предсказания.
Воздух вокруг нас кажется спокойным, но на уровне молекул там непрерывная суматоха. Частицы движутся хаотично, сталкиваются и меняют направление так, что отследить путь каждой по отдельности невозможно. Чтобы работать с такими системами, физики давно используют распределение Больцмана . Оно не пытается сказать, где находится конкретная частица, зато позволяет посчитать вероятность разных состояний всей системы и делать точные прогнозы по статистике.
Этот подход предложил во второй половине XIX века австрийский физик и математик Людвиг Больцман. Сегодня его формула применяется далеко за пределами физики. В экономике и теории выбора она известна под названием multinomial logit и используется для моделирования решений, когда человек выбирает один вариант из нескольких.
Группа исследователей решила проверить фундаментальный вопрос: существуют ли другие законы распределения, которые так же корректно описывают независимые, не связанные между собой системы. Математическое доказательство показало неожиданный результат. Если системы действительно не влияют друг на друга, корректно работает только распределение Больцмана. Другие варианты приводят к противоречиям.
Авторы исследования, экономисты и математики с физическим бэкграундом Омер Тамуз из Калтеха и Федор Сандомирский из Принстонского университета. Они подошли к задаче через модели выбора . Простой пример: покупатель решает, какие хлопья взять на завтрак. Корректная модель не должна внезапно связывать этот выбор с тем, какое средство для мытья посуды он положил в корзину в другом отделе или какого цвета на нем рубашка. Если такие связи возникают, теория дает бессмысленные предсказания.