Искусственный мозг на 20 ваттах обогнал GPU в 18 раз — нейроморфные чипы решают уравнения быстрее суперкомпьютеров
NewsMaker… а потребляют как обычная лампочка.
Исследователи из Sandia National Laboratories показали, что нейроморфные компьютеры, созданные по образцу работы человеческого мозга, могут быть полезны не только для ускорения нейросетей. В новой работе ученые продемонстрировали, что такие системы справляются и с решением сложных математических уравнений, которые сегодня считаются одной из самых тяжелых задач для суперкомпьютеров.
Человеческий мозг потребляет порядка 20 ватт энергии и при этом непрерывно обрабатывает огромные объемы информации от органов чувств, не перегружаясь и не «выключаясь». Уже несколько десятилетий инженеры пытаются воспроизвести этот принцип в кремнии. Так появился класс вычислительных систем, который принято называть нейроморфными . Их архитектура устроена иначе, чем у обычных процессоров, и больше напоминает работу нейронов и синапсов.
Sandia National Laboratories уже много лет активно работают с такими системами. За это время в лаборатории развернули несколько нейроморфных платформ, включая решения Intel, SpiNNaker и IBM. Основное внимание в исследованиях обычно уделялось задачам искусственного интеллекта и машинного обучения, однако, как выяснилось, возможности таких чипов этим не ограничиваются.
По словам исследователей Джеймса Эймона и Брэда Тайлмана, мозг постоянно выполняет сложнейшие вычисления, даже если человек этого не осознает. Простейшие на первый взгляд действия — например, удар по теннисному мячу или замах битой — требуют расчетов колоссальной сложности. По уровню нагрузки такие задачи сопоставимы с экзафлопсными вычислениями, но мозг справляется с ними крайне экономно.
Исследователи из Sandia National Laboratories показали, что нейроморфные компьютеры, созданные по образцу работы человеческого мозга, могут быть полезны не только для ускорения нейросетей. В новой работе ученые продемонстрировали, что такие системы справляются и с решением сложных математических уравнений, которые сегодня считаются одной из самых тяжелых задач для суперкомпьютеров.
Человеческий мозг потребляет порядка 20 ватт энергии и при этом непрерывно обрабатывает огромные объемы информации от органов чувств, не перегружаясь и не «выключаясь». Уже несколько десятилетий инженеры пытаются воспроизвести этот принцип в кремнии. Так появился класс вычислительных систем, который принято называть нейроморфными . Их архитектура устроена иначе, чем у обычных процессоров, и больше напоминает работу нейронов и синапсов.
Sandia National Laboratories уже много лет активно работают с такими системами. За это время в лаборатории развернули несколько нейроморфных платформ, включая решения Intel, SpiNNaker и IBM. Основное внимание в исследованиях обычно уделялось задачам искусственного интеллекта и машинного обучения, однако, как выяснилось, возможности таких чипов этим не ограничиваются.
По словам исследователей Джеймса Эймона и Брэда Тайлмана, мозг постоянно выполняет сложнейшие вычисления, даже если человек этого не осознает. Простейшие на первый взгляд действия — например, удар по теннисному мячу или замах битой — требуют расчетов колоссальной сложности. По уровню нагрузки такие задачи сопоставимы с экзафлопсными вычислениями, но мозг справляется с ними крайне экономно.