Как перестать ненавидеть оппонентов и начать жить: рецепт от компьютерных гиков
NewsMakerУчёные научили алгоритм прятать самые поляризующие посты глубже в ленте — и это сделало пользователей спокойнее и терпимее.
Уменьшение доли токсичных и поляризующих постов в ленте соцсетей действительно может ослабить партийную вражду между людьми. К такому выводу пришли исследователи, которые нашли способ вмешаться в алгоритмы формирования ленты X* (бывший Twitter) — то, что раньше могли делать только сами платформы. В ходе эксперимента им удалось перенастроить показ записей так, чтобы пользователи реже видели призывы к политическому насилию и антидемократические высказывания, и это заметно улучшило их отношение к сторонникам другой партии.
Команда компьютерных и социальных учёных разработала открытый веб-инструмент, который в реальном времени «пересобирал» ленту X для согласившихся поучаствовать пользователей. Вместо того чтобы полностью удалять нежелательный контент, система лишь меняла его порядок: посты с наибольшим потенциалом поляризовать аудиторию опускались ниже, и чтобы до них добраться, нужно было дольше листать. Так исследователи смогли вмешаться в работу алгоритмической ленты, не блокируя высказывания и не занимаясь прямой цензурой.
Для поиска токсичных записей использовалась большая языковая модель , обученная распознавать посты с антидемократическими мотивами — например, одобрение политического насилия или призывы сажать в тюрьму представителей «чужой» партии. Такие сообщения не исчезали, но показывались реже и позже, а значит, пользователи в среднем сталкивались с ними гораздо меньше. Эксперимент длился 10 дней в преддверии выборов президента США 2024 года — в момент, когда градус политической напряжённости и так был особенно высок.
После завершения исследования участники сообщили, что стали мягче относиться к сторонникам другой партии и испытывать меньше негативных эмоций во время прокрутки ленты. Враждебности и раздражения стало меньше, а лента воспринималась менее токсичной. При этом эффект оказался примерно одинаковым и у демократов, и у республиканцев: снижение видимости поляризующего контента оказалось «про-пользовательским» вне зависимости от политических предпочтений.
Уменьшение доли токсичных и поляризующих постов в ленте соцсетей действительно может ослабить партийную вражду между людьми. К такому выводу пришли исследователи, которые нашли способ вмешаться в алгоритмы формирования ленты X* (бывший Twitter) — то, что раньше могли делать только сами платформы. В ходе эксперимента им удалось перенастроить показ записей так, чтобы пользователи реже видели призывы к политическому насилию и антидемократические высказывания, и это заметно улучшило их отношение к сторонникам другой партии.
Команда компьютерных и социальных учёных разработала открытый веб-инструмент, который в реальном времени «пересобирал» ленту X для согласившихся поучаствовать пользователей. Вместо того чтобы полностью удалять нежелательный контент, система лишь меняла его порядок: посты с наибольшим потенциалом поляризовать аудиторию опускались ниже, и чтобы до них добраться, нужно было дольше листать. Так исследователи смогли вмешаться в работу алгоритмической ленты, не блокируя высказывания и не занимаясь прямой цензурой.
Для поиска токсичных записей использовалась большая языковая модель , обученная распознавать посты с антидемократическими мотивами — например, одобрение политического насилия или призывы сажать в тюрьму представителей «чужой» партии. Такие сообщения не исчезали, но показывались реже и позже, а значит, пользователи в среднем сталкивались с ними гораздо меньше. Эксперимент длился 10 дней в преддверии выборов президента США 2024 года — в момент, когда градус политической напряжённости и так был особенно высок.
После завершения исследования участники сообщили, что стали мягче относиться к сторонникам другой партии и испытывать меньше негативных эмоций во время прокрутки ленты. Враждебности и раздражения стало меньше, а лента воспринималась менее токсичной. При этом эффект оказался примерно одинаковым и у демократов, и у республиканцев: снижение видимости поляризующего контента оказалось «про-пользовательским» вне зависимости от политических предпочтений.