Киберпанк, который мы заслужили. Рабочие в смарт-очках будут слушать советы нейросети (и Цукерберга)
NewsMakerПлатформа объединит цифровые двойники, симуляции и внедрение решений прямо на заводе.
Похоже, у промышленности появляется свой аналог «операционной системы», только не для компьютеров, а для заводов. Siemens и NVIDIA на CES 2026 объявили о расширении партнерства: компании хотят создать Industrial AI Operating System , основу, которая позволит встраивать искусственный интеллект во весь жизненный цикл промышленного производства, от проектирования и инженерных расчетов до работы цехов и цепочек поставок.
Идея в том, чтобы любые изменения сначала «прокатывать» в виртуальной среде, быстро проверять, что они дают, и только потом переносить подтвержденные выводы на реальную площадку. Речь идет о непрерывной работе с цифровыми двойниками: фабрика постоянно анализирует свою цифровую копию, тестирует сценарии и корректирует процессы без долгих остановок и дорогостоящих экспериментов на живом производстве.
Первую полностью управляемую ИИ, адаптивную производственную площадку, построенную по этому подходу, Siemens и NVIDIA планируют запустить уже в 2026 году на Siemens Electronics Factory в Эрлангене, Германия. По условиям расширенного партнерства NVIDIA дает инфраструктуру для ИИ, библиотеки для симуляций, модели и фреймворки, а Siemens подключает сотни специалистов по промышленному ИИ и свою линейку «железа» и софта. В компаниях считают, что ИИ-нативные рабочие процессы ускорят внедрение новшеств и одновременно сократят стоимость, риски и время пусконаладки.
Технический фундамент проекта строится вокруг связки программно определяемой автоматизации, промышленного ПО и библиотек NVIDIA Omniverse. Отдельный акцент делается на ускорении симуляций на GPU. Siemens обещает довести аппаратное ускорение до всей своей линейки инструментов моделирования и расширить поддержку библиотек NVIDIA CUDA-X и физических ИИ-моделей, чтобы клиенты могли запускать более крупные и точные симуляции быстрее. Следующий шаг - движение к «генеративной симуляции» на базе NVIDIA PhysicsNeMo и открытых моделей, когда цифровые двойники станут более автономными и смогут в реальном времени помогать с инженерным дизайном и непрерывной оптимизацией.
Похоже, у промышленности появляется свой аналог «операционной системы», только не для компьютеров, а для заводов. Siemens и NVIDIA на CES 2026 объявили о расширении партнерства: компании хотят создать Industrial AI Operating System , основу, которая позволит встраивать искусственный интеллект во весь жизненный цикл промышленного производства, от проектирования и инженерных расчетов до работы цехов и цепочек поставок.
Идея в том, чтобы любые изменения сначала «прокатывать» в виртуальной среде, быстро проверять, что они дают, и только потом переносить подтвержденные выводы на реальную площадку. Речь идет о непрерывной работе с цифровыми двойниками: фабрика постоянно анализирует свою цифровую копию, тестирует сценарии и корректирует процессы без долгих остановок и дорогостоящих экспериментов на живом производстве.
Первую полностью управляемую ИИ, адаптивную производственную площадку, построенную по этому подходу, Siemens и NVIDIA планируют запустить уже в 2026 году на Siemens Electronics Factory в Эрлангене, Германия. По условиям расширенного партнерства NVIDIA дает инфраструктуру для ИИ, библиотеки для симуляций, модели и фреймворки, а Siemens подключает сотни специалистов по промышленному ИИ и свою линейку «железа» и софта. В компаниях считают, что ИИ-нативные рабочие процессы ускорят внедрение новшеств и одновременно сократят стоимость, риски и время пусконаладки.
Технический фундамент проекта строится вокруг связки программно определяемой автоматизации, промышленного ПО и библиотек NVIDIA Omniverse. Отдельный акцент делается на ускорении симуляций на GPU. Siemens обещает довести аппаратное ускорение до всей своей линейки инструментов моделирования и расширить поддержку библиотек NVIDIA CUDA-X и физических ИИ-моделей, чтобы клиенты могли запускать более крупные и точные симуляции быстрее. Следующий шаг - движение к «генеративной симуляции» на базе NVIDIA PhysicsNeMo и открытых моделей, когда цифровые двойники станут более автономными и смогут в реальном времени помогать с инженерным дизайном и непрерывной оптимизацией.