Компании потратили миллионы на ИИ — а получили дорогой генератор чепухи. Snowflake знает почему
NewsMakerВаш ИИ-агент тупит. Не потому что плохой. Потому что вы не знаете, где у вас вообще лежат данные.
Snowflake считает, что главный тормоз для ИИ-агентов сегодня связан не с самими моделями, а с данными, на которых эти агенты работают. Если данные разбросаны по разным системам, дублируются, открываются через несовместимые инструменты или плохо управляются, агент начинает ошибаться, тратить лишние токены и получать неполный контекст. Именно поэтому компания сейчас делает ставку на открытые стандарты и совместимость между разными платформами.
Такую позицию озвучил директор по управлению продуктами Snowflake Джеймс Роуленд-Джонс. По его словам, для эпохи ИИ важнее всего не просто хранить данные, а держать их в форме, с которой можно работать быстро, прозрачно и без бесконечного копирования. Чем больше в инфраструктуре лишних копий и разрозненных хранилищ, тем труднее построить систему, где ИИ действительно опирается на одни и те же актуальные данные.
После саммита Apache Iceberg Snowflake подробнее рассказала о том, как видит дальнейшее развитие своей платформы. Компания хочет выстроить совместимый стек вокруг Apache Iceberg — открытого табличного формата, который позволяет нескольким системам работать с одними и теми же данными. Смысл в том, чтобы не перегонять таблицы из одного движка в другой и не плодить копии ради каждой новой задачи.
Агенту нужен не абстрактно большой объем информации, а понятный и согласованный контекст. Если в системе лежат несколько версий одних и тех же данных, если таблицы обновляются в разное время и если правила доступа зависят от того, через какой движок пользователь зашел, качество ответов и действий агента быстро падает.
Snowflake считает, что главный тормоз для ИИ-агентов сегодня связан не с самими моделями, а с данными, на которых эти агенты работают. Если данные разбросаны по разным системам, дублируются, открываются через несовместимые инструменты или плохо управляются, агент начинает ошибаться, тратить лишние токены и получать неполный контекст. Именно поэтому компания сейчас делает ставку на открытые стандарты и совместимость между разными платформами.
Такую позицию озвучил директор по управлению продуктами Snowflake Джеймс Роуленд-Джонс. По его словам, для эпохи ИИ важнее всего не просто хранить данные, а держать их в форме, с которой можно работать быстро, прозрачно и без бесконечного копирования. Чем больше в инфраструктуре лишних копий и разрозненных хранилищ, тем труднее построить систему, где ИИ действительно опирается на одни и те же актуальные данные.
После саммита Apache Iceberg Snowflake подробнее рассказала о том, как видит дальнейшее развитие своей платформы. Компания хочет выстроить совместимый стек вокруг Apache Iceberg — открытого табличного формата, который позволяет нескольким системам работать с одними и теми же данными. Смысл в том, чтобы не перегонять таблицы из одного движка в другой и не плодить копии ради каждой новой задачи.
Агенту нужен не абстрактно большой объем информации, а понятный и согласованный контекст. Если в системе лежат несколько версий одних и тех же данных, если таблицы обновляются в разное время и если правила доступа зависят от того, через какой движок пользователь зашел, качество ответов и действий агента быстро падает.