Мозг на 20 ваттах против ChatGPT. Как сверхпроводящие чипы нового поколения спасут мир от энергетического коллапса
NewsMakerВ Германии создают чипы, которые вдвое экономнее современных дата-центров.
Исследователи из Ильменауского технического университета в Германии разрабатывают сверхпроводящие микрочипы нового поколения, которые имитируют работу человеческого мозга. Технология обещает вдвое сократить энергопотребление дата-центров при сохранении той же вычислительной мощности.
Проект под названием neuroNODE стартует 1 января. Его цель — создать электронные компоненты, которые обрабатывают информацию короткими электрическими импульсами, подобно тому как сигналы передаются по нервным путям человека. В отличие от современных кремниевых чипов, постоянно потребляющих ток даже в режиме простоя, новые схемы будут расходовать энергию только в момент обработки сигнала.
«Когда наша технология начнёт применяться в дата-центрах и будет постепенно совершенствоваться, по моим оценкам, мы сможем тратить вдвое меньше энергии при той же вычислительной мощности», — говорит руководитель проекта доктор Ханнес Тёпфер.
Актуальность разработки сложно переоценить. Глобальный трафик данных стремительно растёт из-за смартфонов, облачных сервисов, стриминговых платформ и искусственного интеллекта. Одно лишь обучение модели ChatGPT-4 потребовало около 50 миллионов киловатт-часов — этого хватило бы для электроснабжения более 10 тысяч домохозяйств на целый год. По данным Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, к 2028 году более половины электроэнергии, потребляемой дата-центрами, будет уходить исключительно на нужды ИИ.
Исследователи из Ильменауского технического университета в Германии разрабатывают сверхпроводящие микрочипы нового поколения, которые имитируют работу человеческого мозга. Технология обещает вдвое сократить энергопотребление дата-центров при сохранении той же вычислительной мощности.
Проект под названием neuroNODE стартует 1 января. Его цель — создать электронные компоненты, которые обрабатывают информацию короткими электрическими импульсами, подобно тому как сигналы передаются по нервным путям человека. В отличие от современных кремниевых чипов, постоянно потребляющих ток даже в режиме простоя, новые схемы будут расходовать энергию только в момент обработки сигнала.
«Когда наша технология начнёт применяться в дата-центрах и будет постепенно совершенствоваться, по моим оценкам, мы сможем тратить вдвое меньше энергии при той же вычислительной мощности», — говорит руководитель проекта доктор Ханнес Тёпфер.
Актуальность разработки сложно переоценить. Глобальный трафик данных стремительно растёт из-за смартфонов, облачных сервисов, стриминговых платформ и искусственного интеллекта. Одно лишь обучение модели ChatGPT-4 потребовало около 50 миллионов киловатт-часов — этого хватило бы для электроснабжения более 10 тысяч домохозяйств на целый год. По данным Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, к 2028 году более половины электроэнергии, потребляемой дата-центрами, будет уходить исключительно на нужды ИИ.