Нейросети требуют слишком много энергии. Но Сбер, кажется, придумал решение
NewsMakerТам, где кремний упирается в свои пределы, на помощь приходит свет.
Сбер показал на ПМЭФ разработку, которая может изменить подход к вычислениям для искусственного интеллекта. Вместо привычной электроники новый вычислитель использует свет, а главная ставка сделана на скорость, низкое энергопотребление и возможность снизить нагрузку на инфраструктуру, где обучаются и работают большие модели.
Компания представила первый в России универсальный оптический вычислитель для задач ИИ. По данным Сбера , устройство также входит в число первых подобных решений в мире, рассчитанных не на лабораторные демонстрации, а на реальные сценарии применения искусственного интеллекта.
Основой разработки стала фотонная интегральная схема. Архитектуру полностью создала команда Сбера. Старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев сообщил о проекте на Петербургском международном экономическом форуме.
Оптический вычислитель берёт на себя одну из самых тяжёлых частей работы ИИ — умножение матриц. Такая операция лежит в основе обучения и запуска крупных моделей, поэтому именно здесь особенно заметны затраты энергии и требования к мощности оборудования. В новом устройстве расчёты выполняются с помощью света, что позволяет проводить операции за доли наносекунды и почти не выделять тепло.
Первый прототип, по словам Белевцева, уже выполняет более 1 млрд операций матричного умножения в секунду. В Сбере рассчитывают довести частоту оптических операций до 10 ГГц и выше. Компания также утверждает, что энергопотребление оптического ядра более чем на 30% ниже, чем у электронных аналогов.
В Сбере связывают разработку не только с ускорением ИИ-систем, но и с ростом расходов на дата-центры. По мере увеличения числа моделей и объёма вычислений энергопотребление инфраструктуры становится заметной проблемой для бизнеса и государства. Фотоника рассматривается как один из способов сделать такие мощности более экономичными и масштабируемыми.
Отдельным преимуществом Белевцев назвал более простую локализацию производства оптических чипов по сравнению с электронными чипами. В перспективе такая технология может снизить затраты на обучение и применение больших моделей, однако сроки промышленного внедрения Сбер пока не раскрывает.
Петербургский международный экономический форум проходит с 3 по 6 июня. Главная тема ПМЭФ в 2026 году связана с прагматичным диалогом и поиском устойчивой модели развития мировой экономики.
Сбер показал на ПМЭФ разработку, которая может изменить подход к вычислениям для искусственного интеллекта. Вместо привычной электроники новый вычислитель использует свет, а главная ставка сделана на скорость, низкое энергопотребление и возможность снизить нагрузку на инфраструктуру, где обучаются и работают большие модели.
Компания представила первый в России универсальный оптический вычислитель для задач ИИ. По данным Сбера , устройство также входит в число первых подобных решений в мире, рассчитанных не на лабораторные демонстрации, а на реальные сценарии применения искусственного интеллекта.
Основой разработки стала фотонная интегральная схема. Архитектуру полностью создала команда Сбера. Старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев сообщил о проекте на Петербургском международном экономическом форуме.
Оптический вычислитель берёт на себя одну из самых тяжёлых частей работы ИИ — умножение матриц. Такая операция лежит в основе обучения и запуска крупных моделей, поэтому именно здесь особенно заметны затраты энергии и требования к мощности оборудования. В новом устройстве расчёты выполняются с помощью света, что позволяет проводить операции за доли наносекунды и почти не выделять тепло.
Первый прототип, по словам Белевцева, уже выполняет более 1 млрд операций матричного умножения в секунду. В Сбере рассчитывают довести частоту оптических операций до 10 ГГц и выше. Компания также утверждает, что энергопотребление оптического ядра более чем на 30% ниже, чем у электронных аналогов.
В Сбере связывают разработку не только с ускорением ИИ-систем, но и с ростом расходов на дата-центры. По мере увеличения числа моделей и объёма вычислений энергопотребление инфраструктуры становится заметной проблемой для бизнеса и государства. Фотоника рассматривается как один из способов сделать такие мощности более экономичными и масштабируемыми.
Отдельным преимуществом Белевцев назвал более простую локализацию производства оптических чипов по сравнению с электронными чипами. В перспективе такая технология может снизить затраты на обучение и применение больших моделей, однако сроки промышленного внедрения Сбер пока не раскрывает.
Петербургский международный экономический форум проходит с 3 по 6 июня. Главная тема ПМЭФ в 2026 году связана с прагматичным диалогом и поиском устойчивой модели развития мировой экономики.