Программисты больше не пишут код. Они управляют армией ботов, которые делают это за них
NewsMakerOpenAI, Anthropic, Meta и Shopify оказались в центре новой культуры продуктивности, где активность ИИ-инструментов становится карьерным сигналом.
В техкомпаниях началась новая гонка, и меряют успех уже не часами за клавиатурой и не строками кода. В ходу другой показатель: сколько «токенов» сотрудник сжег в системах искусственного интеллекта. За последнюю неделю один инженер OpenAI прогнал через модели 210 миллиардов токенов, а в Anthropic один пользователь Claude Code за месяц набрал счет больше чем на 150 тысяч долларов. В Meta и Shopify использование ИИ уже начали учитывать в оценке сотрудников, поощряя самых активных и все заметнее давя на тех, кто держится в стороне.
Для программистов такая реальность стала первым по-настоящему ощутимым признаком того, как ИИ меняет офисную работу. Еще недавно генеративные модели обещали компаниям рост продуктивности и снижение затрат, но параллельно породили новую дорогостоящую игру статусов. Внутри индустрии явление уже получило название tokenmaxxing, а смысл сводится к простой вещи: чем больше токенов сотрудник потребляет, тем серьезнее выглядит в глазах коллег и начальства.
В OpenAI и Meta, по данным источников The New York Times, сотрудники соревнуются в корпоративных таблицах лидеров, где видно, кто сколько токенов израсходовал. Щедрый лимит на работу с ИИ для многих программистов превращается в новый бонус наравне с бесплатным обедом или страховкой. Некоторые разработчики тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать максимум собственной работы. Шведский инженер Макс Линдер признался, что расходует на Claude больше, чем составляет его зарплата, хотя платит за токены работодатель.
Еще недавно такой уровень потребления выглядел почти фантастикой. Обычный пользователь ChatGPT, Claude или Gemini мог тратить тысячи токенов в день, а студент, который пишет эссе с несколькими правками, легко доходил до 10 тысяч токенов, то есть примерно до 7500 слов текста. Миллионы токенов уже требовали многих часов непрерывной работы за компьютером, а миллиарды казались недостижимыми.
В техкомпаниях началась новая гонка, и меряют успех уже не часами за клавиатурой и не строками кода. В ходу другой показатель: сколько «токенов» сотрудник сжег в системах искусственного интеллекта. За последнюю неделю один инженер OpenAI прогнал через модели 210 миллиардов токенов, а в Anthropic один пользователь Claude Code за месяц набрал счет больше чем на 150 тысяч долларов. В Meta и Shopify использование ИИ уже начали учитывать в оценке сотрудников, поощряя самых активных и все заметнее давя на тех, кто держится в стороне.
Для программистов такая реальность стала первым по-настоящему ощутимым признаком того, как ИИ меняет офисную работу. Еще недавно генеративные модели обещали компаниям рост продуктивности и снижение затрат, но параллельно породили новую дорогостоящую игру статусов. Внутри индустрии явление уже получило название tokenmaxxing, а смысл сводится к простой вещи: чем больше токенов сотрудник потребляет, тем серьезнее выглядит в глазах коллег и начальства.
В OpenAI и Meta, по данным источников The New York Times, сотрудники соревнуются в корпоративных таблицах лидеров, где видно, кто сколько токенов израсходовал. Щедрый лимит на работу с ИИ для многих программистов превращается в новый бонус наравне с бесплатным обедом или страховкой. Некоторые разработчики тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать максимум собственной работы. Шведский инженер Макс Линдер признался, что расходует на Claude больше, чем составляет его зарплата, хотя платит за токены работодатель.
Еще недавно такой уровень потребления выглядел почти фантастикой. Обычный пользователь ChatGPT, Claude или Gemini мог тратить тысячи токенов в день, а студент, который пишет эссе с несколькими правками, легко доходил до 10 тысяч токенов, то есть примерно до 7500 слов текста. Миллионы токенов уже требовали многих часов непрерывной работы за компьютером, а миллиарды казались недостижимыми.