Пузырь лопнул, не успев надуться. Gartner: 70% ИИ-проектов по уходу с мейнфреймов провалятся в 2026 году
NewsMakerЗавышенные ожидания, давление инвесторов и неспособность ИИ переносить код — к 2030 году рынок ждет встряска.
Генеративный ИИ все чаще продают как волшебный способ быстро увести бизнес с мейнфреймов, то есть крупных корпоративных вычислительных платформ, на более современные платформы. Gartner считает, что такой подход у многих компаний закончится разочарованием: громкие обещания не совпадают с реальными возможностями инструментов, а цена ошибки для крупных предприятий слишком высока.
Как пишет The Register со ссылкой на отчет Gartner , более 70% проектов по отказу от мейнфреймов, начатых в 2026 году, не дадут ожидаемой пользы из-за завышенных ожиданий от генеративного ИИ. В компании также полагают, что рынок ИИ-сервисов для переноса систем с мейнфреймов ждет болезненная встряска: к 2030 году 75% поставщиков в таком сегменте либо сменят бизнес-модель, либо вовсе уйдут с рынка.
Причина скепсиса проста. Мейнфреймы десятилетиями хранят критически важные приложения и огромные массивы данных, на которых держатся ключевые процессы крупных компаний. Полный перенос такой инфраструктуры часто упирается не только в сложность, но и в физические и финансовые ограничения. Масштаб, плотная связность систем и зависимостей делают радикальную миграцию слишком дорогой и рискованной.
При этом Gartner не отрицает, что мейнфреймы давно стали источником технического долга. Генеративный ИИ действительно помогает находить проблемные участки, описывать накопившиеся ограничения и разбирать старый код. Но на этапе автоматической конверсии и переноса старых корпоративных приложений возможности таких систем быстро заканчиваются. Аналитики указывают, что модели плохо справляются с полноценным преобразованием кода и не учитывают сильные стороны мейнфреймов, включая производительность и пропускную способность, которые после переезда нужно сохранить на прежнем уровне.
Генеративный ИИ все чаще продают как волшебный способ быстро увести бизнес с мейнфреймов, то есть крупных корпоративных вычислительных платформ, на более современные платформы. Gartner считает, что такой подход у многих компаний закончится разочарованием: громкие обещания не совпадают с реальными возможностями инструментов, а цена ошибки для крупных предприятий слишком высока.
Как пишет The Register со ссылкой на отчет Gartner , более 70% проектов по отказу от мейнфреймов, начатых в 2026 году, не дадут ожидаемой пользы из-за завышенных ожиданий от генеративного ИИ. В компании также полагают, что рынок ИИ-сервисов для переноса систем с мейнфреймов ждет болезненная встряска: к 2030 году 75% поставщиков в таком сегменте либо сменят бизнес-модель, либо вовсе уйдут с рынка.
Причина скепсиса проста. Мейнфреймы десятилетиями хранят критически важные приложения и огромные массивы данных, на которых держатся ключевые процессы крупных компаний. Полный перенос такой инфраструктуры часто упирается не только в сложность, но и в физические и финансовые ограничения. Масштаб, плотная связность систем и зависимостей делают радикальную миграцию слишком дорогой и рискованной.
При этом Gartner не отрицает, что мейнфреймы давно стали источником технического долга. Генеративный ИИ действительно помогает находить проблемные участки, описывать накопившиеся ограничения и разбирать старый код. Но на этапе автоматической конверсии и переноса старых корпоративных приложений возможности таких систем быстро заканчиваются. Аналитики указывают, что модели плохо справляются с полноценным преобразованием кода и не учитывают сильные стороны мейнфреймов, включая производительность и пропускную способность, которые после переезда нужно сохранить на прежнем уровне.