Скайнет начинает с вышивки. Представлен гуманоид, чьи руки куда точнее человеческих
NewsMakerМы даже не заметили, как технологии перешли к автоматизированной ювелирной работе.
В Китае впервые представили гуманоида, способного выполнять сложную ручную вышивку двумя руками — задачу, которую считали невозможной для роботов из-за её тонкости и требуемой точности. Разработка компании TARS Robotics продемонстрировала на публичном мероприятии, как робот заправляет нить в иглу и вышивает логотип, уверенно управляя гибкими материалами с точностью до долей миллиметра.
До этого момента подобная работа оставалась недоступной для автоматизации, поскольку даже незначительная ошибка могла привести к обрыву нити или пропуску стежка. Вышивка от руки считается одной из самых трудных задач в робототехнике: она требует точного зрения, координированных движений обеих рук и чёткого управления усилием при взаимодействии с деформируемыми объектами. Демонстрация китайского робота стала первым доказательством того, что машины могут справляться с такими задачами без участия человека.
Основой технологии стало объединение трёх компонентов в единую систему: реальных данных, моделей искусственного интеллекта и физической робототехники. Такой подход в TARS Robotics назвали концепцией DATA AI PHYSICS. Ключевым элементом стала платформа SenseHub, собирающая подробные данные об окружающей среде и операциях в реальном мире. Эти данные используются для обучения ИИ-модели AWE 2.0, которая не заучивает отдельные сценарии, а формирует обобщённые навыки, применимые в разных условиях. Полученные способности затем внедряются в гуманоидов T-Series и A-Series, способных повторить в физическом мире то, чему они обучились в цифровом.
Генеральный директор компании Чэнь Илун отметил, что минимальный разрыв между обучением и физическим исполнением — одно из главных преимуществ платформы. Это позволяет не просто показать зрелищную демонстрацию, а строить масштабируемую технологию для различных отраслей. Главный научный сотрудник Дин Вэньчао добавил, что дальнейшее расширение объёмов данных и развитие архитектуры модели откроют путь к новым возможностям: от сборки сложных электронных компонентов до работы с мягкими материалами в промышленности и даже применению в быту.
TARS Robotics была основана в феврале 2025 года и менее чем за год прошла путь от идеи до полноценной роботизированной системы. Стремительное развитие стало возможным благодаря крупным инвестициям — сначала компания получила 120 миллионов долларов в стартовом раунде, а затем ещё 122 миллиона в дополнительном. Поддержка инвесторов и быстрый прогресс усилили интерес к универсальным роботам , способным выполнять широкий спектр задач, ранее доступных только человеку.
В Китае впервые представили гуманоида, способного выполнять сложную ручную вышивку двумя руками — задачу, которую считали невозможной для роботов из-за её тонкости и требуемой точности. Разработка компании TARS Robotics продемонстрировала на публичном мероприятии, как робот заправляет нить в иглу и вышивает логотип, уверенно управляя гибкими материалами с точностью до долей миллиметра.
До этого момента подобная работа оставалась недоступной для автоматизации, поскольку даже незначительная ошибка могла привести к обрыву нити или пропуску стежка. Вышивка от руки считается одной из самых трудных задач в робототехнике: она требует точного зрения, координированных движений обеих рук и чёткого управления усилием при взаимодействии с деформируемыми объектами. Демонстрация китайского робота стала первым доказательством того, что машины могут справляться с такими задачами без участия человека.
Основой технологии стало объединение трёх компонентов в единую систему: реальных данных, моделей искусственного интеллекта и физической робототехники. Такой подход в TARS Robotics назвали концепцией DATA AI PHYSICS. Ключевым элементом стала платформа SenseHub, собирающая подробные данные об окружающей среде и операциях в реальном мире. Эти данные используются для обучения ИИ-модели AWE 2.0, которая не заучивает отдельные сценарии, а формирует обобщённые навыки, применимые в разных условиях. Полученные способности затем внедряются в гуманоидов T-Series и A-Series, способных повторить в физическом мире то, чему они обучились в цифровом.
Генеральный директор компании Чэнь Илун отметил, что минимальный разрыв между обучением и физическим исполнением — одно из главных преимуществ платформы. Это позволяет не просто показать зрелищную демонстрацию, а строить масштабируемую технологию для различных отраслей. Главный научный сотрудник Дин Вэньчао добавил, что дальнейшее расширение объёмов данных и развитие архитектуры модели откроют путь к новым возможностям: от сборки сложных электронных компонентов до работы с мягкими материалами в промышленности и даже применению в быту.
TARS Robotics была основана в феврале 2025 года и менее чем за год прошла путь от идеи до полноценной роботизированной системы. Стремительное развитие стало возможным благодаря крупным инвестициям — сначала компания получила 120 миллионов долларов в стартовом раунде, а затем ещё 122 миллиона в дополнительном. Поддержка инвесторов и быстрый прогресс усилили интерес к универсальным роботам , способным выполнять широкий спектр задач, ранее доступных только человеку.