Скелет за стеной и ритм дыхания. Рассказываем о проекте WiFi-DensePose, который обещает слежку через роутер
NewsMakerПочему программисты назвали хайповый проект с GitHub пустышкой.
Интернет на пару дней взбудоражил проект, который якобы позволяет «видеть» людей через стены при помощи обычного Wi-Fi. Репозиторий под названием WiFi-DensePose на GitHub быстро разошёлся по соцсетям. Авторы утверждают, что программное обеспечение анализирует беспроводные сигналы и по искажениям вычисляет движения человеческого тела. В сети сразу заговорили о возможной слежке внутри квартир и офисов.
Проект разместил пользователь ruvnet. Разработка входит в более широкую концепцию под названием RuView . Автор описывает систему, которая превращает обычный Wi-Fi в своеобразный датчик движения и положения тела без камер. По задумке программное обеспечение анализирует сигналы беспроводной сети и в реальном времени оценивает движения человека, присутствие в комнате и даже дыхание.
Идея опирается на уже существующие научные работы в области радиочувствительных систем. В университетах, включая Carnegie Mellon и MIT, специалисты давно показывали прототипы, которые отслеживают движения людей или строят упрощённую «скелетную» модель тела за стеной при помощи радиосигналов.
Принцип работы относительно простой. Когда человек перемещается по комнате, тело отражает и искажает сигналы Wi-Fi. Алгоритмы машинного обучения анализируют изменения параметров сигнала, известные как информация о состоянии канала, и по таким данным пытаются определить характер движения. Подобные системы обычно требуют нескольких антенн и лабораторных условий.
Интернет на пару дней взбудоражил проект, который якобы позволяет «видеть» людей через стены при помощи обычного Wi-Fi. Репозиторий под названием WiFi-DensePose на GitHub быстро разошёлся по соцсетям. Авторы утверждают, что программное обеспечение анализирует беспроводные сигналы и по искажениям вычисляет движения человеческого тела. В сети сразу заговорили о возможной слежке внутри квартир и офисов.
Проект разместил пользователь ruvnet. Разработка входит в более широкую концепцию под названием RuView . Автор описывает систему, которая превращает обычный Wi-Fi в своеобразный датчик движения и положения тела без камер. По задумке программное обеспечение анализирует сигналы беспроводной сети и в реальном времени оценивает движения человека, присутствие в комнате и даже дыхание.
Идея опирается на уже существующие научные работы в области радиочувствительных систем. В университетах, включая Carnegie Mellon и MIT, специалисты давно показывали прототипы, которые отслеживают движения людей или строят упрощённую «скелетную» модель тела за стеной при помощи радиосигналов.
Принцип работы относительно простой. Когда человек перемещается по комнате, тело отражает и искажает сигналы Wi-Fi. Алгоритмы машинного обучения анализируют изменения параметров сигнала, известные как информация о состоянии канала, и по таким данным пытаются определить характер движения. Подобные системы обычно требуют нескольких антенн и лабораторных условий.