«Смотри и учись»: в США создают роботов, которые перенимают опыт напрямую у исследователей
NewsMakerКто станет новым светилом науки — робот или человек, который его обучает?
В лабораториях до сих пор хватает работы, где исследователь часами повторяет одни и те же точные действия: берёт образцы, меняет ёмкости, следит за приборами и старается не ошибиться в мелочах. Аргоннская национальная лаборатория хочет передать часть рутины роботам, но не через ручное программирование каждой команды, а через обучение на действиях живых учёных.
Проект получил название RoSA, сокращение от Robot Scientific Assistant for Accelerating Experimental Workflows. Команда разрабатывает роботизированных помощников с ИИ, которые смогут работать рядом с исследователями в настоящих лабораториях, подстраиваться под разные эксперименты и реагировать на изменения в ходе работы.
В основе RoSA лежит не ручное программирование каждого движения, а обучение на действиях живого исследователя. Во время экспериментов учёные будут носить датчики, а система будет записывать движения, порядок операций и решения, которые специалист принимает по ходу работы. Потом данные используют для обучения моделей ИИ, способных показывать роботам, как правильно выполнять лабораторные процедуры.
Старший специалист по информатике Аргоннской лаборатории Никола Феррье отмечает , что роботы с тонкой моторикой уже существуют, но безопасная и полезная работа в реальной лаборатории всё ещё остаётся сложной задачей. Команда начинает с наблюдения за экспертами: система фиксирует, как специалисты проводят эксперименты, а затем переносит полученный опыт в роботизированную среду.
RoSA входит в инициативу Genesis Mission Министерства энергетики США. Программа должна ускорить научные открытия за счёт ИИ, квантовых вычислений и суперкомпьютеров, а также помочь удвоить исследовательскую продуктивность в США в течение следующих 10 лет.
Разработчики также собираются разделить типовые лабораторные задачи по сложности и требованиям к точности. Для одних операций подойдут стационарные роботизированные руки, для других могут понадобиться гуманоидные машины или гибридные системы, которые совмещают подвижность с высокой точностью на рабочем месте. Перед испытаниями в реальных лабораториях роботов проверят в виртуальных симуляциях.
В проекте участвует вычислительный специалист Арвинд Раманатан, который занимается автономными лабораториями и системами принятия решений на основе ИИ. RoSA также должна поддержать другую инициативу Министерства энергетики США под названием OPAL. В рамках OPAL создают сети самоуправляемых лабораторий, способных адаптироваться и учиться без постоянного вмешательства человека.
Роботизированные научные ассистенты в перспективе смогут брать на себя повторяющиеся или опасные операции, повышать стабильность экспериментов и ускорять работу исследовательских групп. Команда Аргоннской лаборатории рассчитывает уже в течение года показать пятикратный рост эффективности при выполнении выбранных лабораторных задач.
В лабораториях до сих пор хватает работы, где исследователь часами повторяет одни и те же точные действия: берёт образцы, меняет ёмкости, следит за приборами и старается не ошибиться в мелочах. Аргоннская национальная лаборатория хочет передать часть рутины роботам, но не через ручное программирование каждой команды, а через обучение на действиях живых учёных.
Проект получил название RoSA, сокращение от Robot Scientific Assistant for Accelerating Experimental Workflows. Команда разрабатывает роботизированных помощников с ИИ, которые смогут работать рядом с исследователями в настоящих лабораториях, подстраиваться под разные эксперименты и реагировать на изменения в ходе работы.
В основе RoSA лежит не ручное программирование каждого движения, а обучение на действиях живого исследователя. Во время экспериментов учёные будут носить датчики, а система будет записывать движения, порядок операций и решения, которые специалист принимает по ходу работы. Потом данные используют для обучения моделей ИИ, способных показывать роботам, как правильно выполнять лабораторные процедуры.
Старший специалист по информатике Аргоннской лаборатории Никола Феррье отмечает , что роботы с тонкой моторикой уже существуют, но безопасная и полезная работа в реальной лаборатории всё ещё остаётся сложной задачей. Команда начинает с наблюдения за экспертами: система фиксирует, как специалисты проводят эксперименты, а затем переносит полученный опыт в роботизированную среду.
RoSA входит в инициативу Genesis Mission Министерства энергетики США. Программа должна ускорить научные открытия за счёт ИИ, квантовых вычислений и суперкомпьютеров, а также помочь удвоить исследовательскую продуктивность в США в течение следующих 10 лет.
Разработчики также собираются разделить типовые лабораторные задачи по сложности и требованиям к точности. Для одних операций подойдут стационарные роботизированные руки, для других могут понадобиться гуманоидные машины или гибридные системы, которые совмещают подвижность с высокой точностью на рабочем месте. Перед испытаниями в реальных лабораториях роботов проверят в виртуальных симуляциях.
В проекте участвует вычислительный специалист Арвинд Раманатан, который занимается автономными лабораториями и системами принятия решений на основе ИИ. RoSA также должна поддержать другую инициативу Министерства энергетики США под названием OPAL. В рамках OPAL создают сети самоуправляемых лабораторий, способных адаптироваться и учиться без постоянного вмешательства человека.
Роботизированные научные ассистенты в перспективе смогут брать на себя повторяющиеся или опасные операции, повышать стабильность экспериментов и ускорять работу исследовательских групп. Команда Аргоннской лаборатории рассчитывает уже в течение года показать пятикратный рост эффективности при выполнении выбранных лабораторных задач.