Создан слепой ИИ для параноиков — он обрабатывает данные, не видя их, утечка стала невозможной физически
NewsMakerТехнология переводит всё в векторы ещё до входа в модель.
Американская компания Integrated Quantum Technologies представила платформу AIQu VEIL, которая, по словам разработчиков, позволяет внедрять искусственный интеллект в корпоративные системы так, чтобы модели не получали доступ к исходным или чувствительным данным. Проект нацелен на проблему, с которой постоянно сталкиваются крупные компании: как использовать ИИ и при этом не нарушать требования по безопасности, конфиденциальности и регуляторным нормам.
Логика платформы простая: данные обрабатываются ещё до того, как попадают в ИИ. Информация сначала переводится в обезличенный и сжатый вид, а уже потом используется в виде математических представлений. Сами модели работают не с сырыми массивами, а с преобразованными структурами. В компании утверждают, что алгоритмы никогда не видят оригинальные данные ни во время обучения, ни при работе системы, что снижает риск утечек без заметного ущерба для качества работы ИИ.
VEIL расшифровывается как Vector-Encoded Information Layer, то есть слой векторно закодированной информации. В основе лежит фирменная технология Informationally Compressive Anonymization (ICA). По сути, данные заранее переводятся в математические векторы ещё до попадания в ИИ-контур. В результате внутри инфраструктуры просто нет привычных файлов, таблиц или записей с исходной информацией, даже в частично обработанном виде. Это и отличает платформу от обычных ИИ-систем, где модели почти всегда работают с первичными массивами.
Разработчики отдельно подчёркивают отличие от криптографических подходов . Шифрование защищает данные при хранении и передаче, но во время обработки их всё равно приходится расшифровывать. В случае VEIL этого этапа нет вовсе: чувствительная информация не попадает в систему, потому что сначала проходит математическое преобразование, после которого восстановить исходное содержимое уже невозможно.
Американская компания Integrated Quantum Technologies представила платформу AIQu VEIL, которая, по словам разработчиков, позволяет внедрять искусственный интеллект в корпоративные системы так, чтобы модели не получали доступ к исходным или чувствительным данным. Проект нацелен на проблему, с которой постоянно сталкиваются крупные компании: как использовать ИИ и при этом не нарушать требования по безопасности, конфиденциальности и регуляторным нормам.
Логика платформы простая: данные обрабатываются ещё до того, как попадают в ИИ. Информация сначала переводится в обезличенный и сжатый вид, а уже потом используется в виде математических представлений. Сами модели работают не с сырыми массивами, а с преобразованными структурами. В компании утверждают, что алгоритмы никогда не видят оригинальные данные ни во время обучения, ни при работе системы, что снижает риск утечек без заметного ущерба для качества работы ИИ.
VEIL расшифровывается как Vector-Encoded Information Layer, то есть слой векторно закодированной информации. В основе лежит фирменная технология Informationally Compressive Anonymization (ICA). По сути, данные заранее переводятся в математические векторы ещё до попадания в ИИ-контур. В результате внутри инфраструктуры просто нет привычных файлов, таблиц или записей с исходной информацией, даже в частично обработанном виде. Это и отличает платформу от обычных ИИ-систем, где модели почти всегда работают с первичными массивами.
Разработчики отдельно подчёркивают отличие от криптографических подходов . Шифрование защищает данные при хранении и передаче, но во время обработки их всё равно приходится расшифровывать. В случае VEIL этого этапа нет вовсе: чувствительная информация не попадает в систему, потому что сначала проходит математическое преобразование, после которого восстановить исходное содержимое уже невозможно.