Спасибо, ChatGPT: ИИ превратил жизнь главного разработчика cURL в ежедневный ад
NewsMakerРазработчики открытого кода столкнулись с рекордным ростом числа жалоб на ошибки из-за нейросетей.
Пока миллионы людей просто скачивают файлы или открывают сайты, один разработчик в Швеции по ночам разгребает лавину сообщений об уязвимостях. Речь о Даниэле Стенберге, главном сопровождающем проекта cURL, без которого не обходится почти ни одна современная система.
В 2025 году Стенберг получил 181 сообщение об ошибках и уязвимостях. Почти столько же команда получала за два предыдущих года вместе. К апрелю 2026 года накопилось уже 87 обращений, и по текущей динамике год может закончиться с примерно 325 отчётами. Для сравнения, столько сообщений команда получала за четыре года – с 2020 по 2023.
Генеративные системы вроде ChatGPT и Claude научились находить ошибки в коде и даже автоматически оформлять отчёты. Заполнить форму стало делом пары минут. В результате нагрузка на небольшие команды выросла резко и без предупреждения. У проекта cURL всего семь человек, и только Стенберг работает над ним полный день. Большинство проблем он разбирает и исправляет сам. Иногда нагрузка становится чрезмерной. По его словам, ситуация будет только ухудшаться по мере того как такие инструменты развиваются.
На этом фоне особое внимание привлекла новая разработка компании Anthropic – модель Mythos . По заявлению компании, система способна самостоятельно находить и использовать так называемые уязвимости нулевого дня – ошибки, о которых никто ещё не знает, – в любых популярных операционных системах и браузерах. В Министерстве финансов США и среди специалистов по безопасности уже обсуждают, выдержит ли интернет такую технологию.
Пока миллионы людей просто скачивают файлы или открывают сайты, один разработчик в Швеции по ночам разгребает лавину сообщений об уязвимостях. Речь о Даниэле Стенберге, главном сопровождающем проекта cURL, без которого не обходится почти ни одна современная система.
В 2025 году Стенберг получил 181 сообщение об ошибках и уязвимостях. Почти столько же команда получала за два предыдущих года вместе. К апрелю 2026 года накопилось уже 87 обращений, и по текущей динамике год может закончиться с примерно 325 отчётами. Для сравнения, столько сообщений команда получала за четыре года – с 2020 по 2023.
Генеративные системы вроде ChatGPT и Claude научились находить ошибки в коде и даже автоматически оформлять отчёты. Заполнить форму стало делом пары минут. В результате нагрузка на небольшие команды выросла резко и без предупреждения. У проекта cURL всего семь человек, и только Стенберг работает над ним полный день. Большинство проблем он разбирает и исправляет сам. Иногда нагрузка становится чрезмерной. По его словам, ситуация будет только ухудшаться по мере того как такие инструменты развиваются.
На этом фоне особое внимание привлекла новая разработка компании Anthropic – модель Mythos . По заявлению компании, система способна самостоятельно находить и использовать так называемые уязвимости нулевого дня – ошибки, о которых никто ещё не знает, – в любых популярных операционных системах и браузерах. В Министерстве финансов США и среди специалистов по безопасности уже обсуждают, выдержит ли интернет такую технологию.