Восстание машин началось с бухгалтерии. Модель Mythos напугала банкиров по всему миру
NewsMakerАзиатские финансовые регуляторы усилили меры безопасности из-за новой нейросети Mythos.
Финансовые регуляторы в Азии всерьёз насторожились из-за новой модели искусственного интеллекта Mythos . Пока технология доступна ограниченному кругу, но уже вызывает тревогу, поскольку система умеет находить уязвимости, которые годами оставались незамеченными.
Разработчик, компания Anthropic PBC, не стала выпускать Mythos в широкий доступ после внутренних проверок. Модель показала, что способна быстро выявлять слабые места в программном обеспечении. Такой результат заставил власти заговорить о новой волне кибератак , где инициативу перехватывают машины.
В Сингапуре денежно-кредитное управление призвало банки срочно закрывать пробелы в защите. Ведомство стало активнее взаимодействовать с Агентством кибербезопасности страны и требует от финансовых организаций быстрее обновлять системы и искать уязвимости на опережение. В предупреждении от 15 апреля власти указали, что по мере того как развивается искусственный интеллект, злоумышленники смогут быстрее находить и использовать ошибки в ИТ-инфраструктуре.
В Южной Корее регулятор финансового рынка провёл экстренное совещание с участием отраслевых организаций. Участники обсуждали, как меняется уровень угроз и какие меры помогут сохранить стабильность систем. Параллельно специальный комитет по безопасности при государственном совете по стратегии ИИ предложил рассмотреть возможность создать систему защиты в реальном времени на базе искусственного интеллекта. Глава комитета Ли Вон Тэ заявил, что инициатива в кибератаках уже переходит к ИИ, и если не адаптировать политику безопасности достаточно быстро, страны рискуют отстать от технологических изменений.
Финансовые регуляторы в Азии всерьёз насторожились из-за новой модели искусственного интеллекта Mythos . Пока технология доступна ограниченному кругу, но уже вызывает тревогу, поскольку система умеет находить уязвимости, которые годами оставались незамеченными.
Разработчик, компания Anthropic PBC, не стала выпускать Mythos в широкий доступ после внутренних проверок. Модель показала, что способна быстро выявлять слабые места в программном обеспечении. Такой результат заставил власти заговорить о новой волне кибератак , где инициативу перехватывают машины.
В Сингапуре денежно-кредитное управление призвало банки срочно закрывать пробелы в защите. Ведомство стало активнее взаимодействовать с Агентством кибербезопасности страны и требует от финансовых организаций быстрее обновлять системы и искать уязвимости на опережение. В предупреждении от 15 апреля власти указали, что по мере того как развивается искусственный интеллект, злоумышленники смогут быстрее находить и использовать ошибки в ИТ-инфраструктуре.
В Южной Корее регулятор финансового рынка провёл экстренное совещание с участием отраслевых организаций. Участники обсуждали, как меняется уровень угроз и какие меры помогут сохранить стабильность систем. Параллельно специальный комитет по безопасности при государственном совете по стратегии ИИ предложил рассмотреть возможность создать систему защиты в реальном времени на базе искусственного интеллекта. Глава комитета Ли Вон Тэ заявил, что инициатива в кибератаках уже переходит к ИИ, и если не адаптировать политику безопасности достаточно быстро, страны рискуют отстать от технологических изменений.