Китайские специалисты разработали систему искусственного интеллекта , которая по реакции мозга на чужие эмоции способна заранее определять повышенный риск депрессии. В испытаниях модель предсказывала проблемы у 19-летних участников примерно за четыре года до постановки диагноза.
Разработку создала команда Шэньчжэньского университета. Основой послужили данные двух крупных исследований подростков, которые проходили обследования в нескольких европейских странах. Участникам делали магнитно-резонансную томографию, брали анализы крови и предлагали заполнять анкеты в возрасте 16, 19 и 23 лет.
Особое внимание специалисты уделили тому, как мозг реагирует на фотографии людей с сердитым, радостным и нейтральным выражением лица. У людей без депрессии мозг обычно хорошо различает эмоциональные сигналы. При депрессии восприятие может смещаться в негативную сторону, поэтому нейтральное или неоднозначное выражение человек чаще воспринимает как враждебное.
Основные данные команда получила из европейского проекта Imagen, который стартовал в 2007 году и отслеживал психическое состояние подростков по мере взросления. Анализ показал, что у участников, чей мозг хуже различал выражения лиц и чаще воспринимал окружающих как сердитых, позднее чаще проявлялись симптомы депрессии и тревожности.
На основе этих закономерностей специалисты обучили модель глубокого обучения, которая анализировала, как мозг кодирует абстрактные эмоциональные понятия, включая гнев. Наиболее высокий риск оказался у 19-летних участников, чья реакция на лица заметно смещалась в сторону негативных эмоций и воспоминаний. К 23 годам у части таких людей действительно развилась депрессия .
Затем авторы вычислили показатель риска и проверили его на данных другого проекта, Stratify. В исследовании участвовали более 400 подростков с различными психическими расстройствами. Аномальные значения показателя выявили только у 134 человек с клинически подтверждённым большим депрессивным расстройством.
У участников с алкогольной и наркотической зависимостью, анорексией, булимией и другими нарушениями показатели почти не отличались от результатов людей без признаков психических заболеваний. По мнению авторов, такой подход в будущем может помочь выявлять повышенный риск депрессии задолго до выраженных симптомов и раньше принимать профилактические меры.
Работа опубликована в научном журнале Science Advances . Авторы пока рассматривают разработанный показатель как потенциальный инструмент ранней диагностики, а не как готовый медицинский тест.