Залип в YouTube — помыл унитаз. Робот 1X учится жить, просто просматривая ролики из интернета вместо инструкций
NewsMaker1X отправляет программирование на свалку истории с новым методом обучения.
Компания 1X выпустила крупное обновление для своего гуманоидного робота NEO и сделала это без громких обещаний, но с довольно заметным сдвигом в логике обучения. Новый модуль получил название 1X World Model и, по замыслу разработчиков, должен научить робота превращать короткие голосовые или текстовые команды в реальные действия, даже если раньше он с подобными задачами не сталкивался.
В основе обновления лежит видеомодель, которая опирается не на абстрактные правила, а на представление о физике реального мира. До сих пор гуманоидные роботы в основном полагались либо на заранее прописанные сценарии, либо на большие массивы данных, собранные в ходе ручного управления операторами. В 1X пошли другим путем: NEO теперь обучается на видеоматериалах из интернета, где люди взаимодействуют с предметами в обычной обстановке, и переносит это понимание напрямую в физические движения.
Разработчики считают, что такой подход помогает сократить разрыв между цифровым интеллектом и реальными действиями робота. Наблюдая за тем, как человек открывает дверь, берет предмет или выполняет бытовую задачу, NEO учится не конкретному движению, а общей логике действия. Благодаря этому он может адаптироваться к новым объектам и помещениям, не требуя отдельного обучения под каждый сценарий.
Для пользователя взаимодействие с роботом выглядит довольно просто. Достаточно дать короткую команду голосом или в тексте. После этого NEO с помощью камер оценивает обстановку, строит визуальное представление того, что должно произойти дальше, и переводит этот план в точные движения через модель обратной динамики. В компании подчеркивают, что теперь робот не ждет, пока инженеры вручную добавят очередной навык, а способен сам разбираться, как действовать.
Компания 1X выпустила крупное обновление для своего гуманоидного робота NEO и сделала это без громких обещаний, но с довольно заметным сдвигом в логике обучения. Новый модуль получил название 1X World Model и, по замыслу разработчиков, должен научить робота превращать короткие голосовые или текстовые команды в реальные действия, даже если раньше он с подобными задачами не сталкивался.
В основе обновления лежит видеомодель, которая опирается не на абстрактные правила, а на представление о физике реального мира. До сих пор гуманоидные роботы в основном полагались либо на заранее прописанные сценарии, либо на большие массивы данных, собранные в ходе ручного управления операторами. В 1X пошли другим путем: NEO теперь обучается на видеоматериалах из интернета, где люди взаимодействуют с предметами в обычной обстановке, и переносит это понимание напрямую в физические движения.
Разработчики считают, что такой подход помогает сократить разрыв между цифровым интеллектом и реальными действиями робота. Наблюдая за тем, как человек открывает дверь, берет предмет или выполняет бытовую задачу, NEO учится не конкретному движению, а общей логике действия. Благодаря этому он может адаптироваться к новым объектам и помещениям, не требуя отдельного обучения под каждый сценарий.
Для пользователя взаимодействие с роботом выглядит довольно просто. Достаточно дать короткую команду голосом или в тексте. После этого NEO с помощью камер оценивает обстановку, строит визуальное представление того, что должно произойти дальше, и переводит этот план в точные движения через модель обратной динамики. В компании подчеркивают, что теперь робот не ждет, пока инженеры вручную добавят очередной навык, а способен сам разбираться, как действовать.