После программистов OpenAI взялась за одну из самых дорогих офисных профессий. Компания выпустила специальную версию ChatGPT для финансового сектора, способную выполнять значительную часть работы младших инвестбанкиров, которые на Уолл-стрит могут получать около $200 тысяч в год с учётом бонусов.
ChatGPT for Financial Services ориентирован прежде всего на инвестиционные банки и аналитические подразделения. OpenAI разрабатывала сервис вместе с Morgan Stanley и Evercore, выясняя, какие задачи банкиры тратят больше всего времени на рутинную ручную работу. Похожий переход уже произошёл в разработке, где компания превратила Codex в систему ИИ-программистов , способных параллельно выполнять длительные задачи.
Финансовая версия ChatGPT умеет собирать исследования, анализировать отчётность, строить модели оценки компаний, нормализовать прибыль и EBITDA, искать потенциальных покупателей, разбирать финансовые результаты и готовить презентации для клиентов. GPT-6 Astra работает с таблицами, примечаниями к отчётности и цифрами за разные периоды, а затем переносит результаты в документы, электронные таблицы и слайды.
Главное отличие от обычного чат-бота заключается в доступе к профессиональным данным. В ChatGPT встроили сведения Daloopa, PitchBook, LSEG News и Crunchbase, включая финансовую отчётность, стенограммы конференц-звонков, информацию о частных компаниях, инвестициях и сделках. OpenAI также развивает подключение к S&P Capital IQ, MSCI, Moody’s, Dow Jones Factiva и другим сервисам. Такой подход продолжает движение компании от диалогового ИИ к рабочим агентам , которым можно передавать целые бизнес-процессы.
Для инвестбанкинга особенно важна проверяемость цифр. ChatGPT показывает ссылки на конкретные таблицы и фрагменты документов, из которых взял данные, чтобы сотрудник мог проверить расчёт. Банки также смогут загружать собственные шаблоны Excel, Word и PowerPoint, после чего система подготовит модель оценки, аналитическую записку или презентацию в принятом внутри компании формате.
Именно такая работа традиционно занимает большую часть дня младших аналитиков. Начинающие банкиры собирают данные, сверяют цифры, обновляют модели и часами исправляют презентации перед отправкой клиенту. ИИ всё активнее забирает подобные стартовые задачи и в других профессиях, из-за чего работодатели уже пересматривают требования к молодым специалистам .
Полной замены людей OpenAI пока не обещает. Банкиру всё равно приходится проверять расчёты, принимать решения и отвечать за итоговый материал. Morgan Stanley и Evercore также подчёркивают роль профессионального суждения. Отдельное внимание разработчики уделили конфиденциальности: корпоративные данные по умолчанию не используют для обучения моделей, информация шифруется, а администраторы получают управление ролями, сроками хранения и журналами аудита.
В ChatGPT for Financial Services OpenAI фактически собрала в одном интерфейсе модель GPT-6 Astra, отраслевые базы данных, корпоративные шаблоны и инструменты подготовки готовых материалов. Сервис уже доступен подходящим финансовым организациям, а позже компания планирует расширять решение на другие направления финансового бизнеса.
Программисты прошли похожий этап раньше. В марте сотрудники технологических компаний уже переходили от написания каждой строки вручную к управлению агентами , которые выполняют задачи параллельно. Теперь похожая модель работы добралась до таблиц, финансовых моделей и презентаций Уолл-стрит.
При этом масштабная автоматизация пока не гарантирует сокращение штатов. Корпоративные проекты с ИИ нередко оказываются дороже и сложнее первоначальных обещаний, а компании сталкиваются со спорной отдачей от внедрения, о чём говорит опыт крупных ИИ-проектов .
Для банков переход особенно чувствителен из-за доступа моделей к финансовым и клиентским данным. Регуляторы уже предупреждают, что быстрое распространение передового ИИ создаёт новые риски для банков , поэтому скорость автоматизации придётся сочетать с контролем доступа, аудитом и обязательной проверкой результатов человеком.