Трепанация отменяется. Теперь бейсболка умеет читать ваши мысли, ведь стартап Sabi вшил в неё 100 тысяч датчиков
NewsMakerДумайте тише, она знает всё, что творится у вас в голове.
Американский стартап Sabi впервые публично рассказал о своем удивительном проекте после долгой работы в закрытом режиме. Компания делает неинвазивный интерфейс мозг-компьютер в виде шапок и бейсболок, которые должны переводить внутреннюю речь человека в текст на экране. Первый коммерческий продукт рассчитывают выпустить к концу 2026 года.
В основе системы лежит электроэнцефалография, или ЭЭГ , - способ считывать активность мозга с помощью сенсоров на поверхности головы. В отличие от имплантов, здесь не нужно ничего вживлять, но у такого подхода есть очевидная слабость: сигнал получается намного менее четким. Мозговую активность приходится ловить через кожу и ткани черепа, поэтому точность заметно падает по сравнению с инвазивными системами.
Sabi пытается обойти эту проблему за счет резкого роста числа датчиков. В обычных ЭЭГ-устройствах используют до нескольких сотен сенсоров. В своих головных уборах стартап собирается разместить до 100 тысяч. Логика простая: чем плотнее сеть датчиков, тем больше шансов уловить слабые и разрозненные сигналы, которые связаны с речью.
Американский стартап Sabi впервые публично рассказал о своем удивительном проекте после долгой работы в закрытом режиме. Компания делает неинвазивный интерфейс мозг-компьютер в виде шапок и бейсболок, которые должны переводить внутреннюю речь человека в текст на экране. Первый коммерческий продукт рассчитывают выпустить к концу 2026 года.
В основе системы лежит электроэнцефалография, или ЭЭГ , - способ считывать активность мозга с помощью сенсоров на поверхности головы. В отличие от имплантов, здесь не нужно ничего вживлять, но у такого подхода есть очевидная слабость: сигнал получается намного менее четким. Мозговую активность приходится ловить через кожу и ткани черепа, поэтому точность заметно падает по сравнению с инвазивными системами.
Sabi пытается обойти эту проблему за счет резкого роста числа датчиков. В обычных ЭЭГ-устройствах используют до нескольких сотен сенсоров. В своих головных уборах стартап собирается разместить до 100 тысяч. Логика простая: чем плотнее сеть датчиков, тем больше шансов уловить слабые и разрозненные сигналы, которые связаны с речью.