Забудьте про Python, учитесь крутить гайки. Глава Nvidia пообещал строителям дата-центров «шестизначные» зарплаты

Участники форума в Давосе разошлись во мнениях о влиянии ИИ на реальную производительность труда.

Пока вокруг ИИ спорят, пузырь это или новая индустриальная революция, лидеры крупнейших техкомпаний в Давосе неожиданно сошлись в одном. Ближайшие «рабочие места будущего» могут выглядеть не как офис с ноутбуком, а как стройка с каской и рабочими ботинками.

На Всемирном экономическом форуме руководители Nvidia, Microsoft и Palantir обсуждали , что будет с рынком труда, когда по всему миру продолжат расти дата-центры для ИИ, а вместе с ними и энергопотребление. Отдельной темой стала идея «ИИ-пузыря» и вопрос, не перегрета ли отрасль.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг в разговоре с главой BlackRock Ларри Финком настаивал, что пузыря нет. По его словам, в прошлых технологических пузырях деньги обычно «закольцовывались» внутри одной сферы, а ИИ-траты распределяются почти по всем отраслям. В качестве признака реального спроса он привел дефицит графических ускорителей Nvidia в облаках. Их, по словам Хуанга, сложно арендовать, а цены на аренду растут даже на GPU двух поколений назад, потому что появляется много новых ИИ-компаний и многие корпорации переносят бюджеты на исследования в сторону ИИ.

Хуанг описал происходящее как гигантскую стройку инфраструктуры. Нужно больше электричества, площадок, мощности и самих «коробок» дата-центров. А значит, вырастет спрос на людей с прикладными профессиями. Он особенно выделил сантехников, электриков и строителей, которые будут нужны и на площадках, и внутри объектов. Хуанг даже заявил, что речь идет о зарплатах на уровне шести цифр в год у тех, кто строит заводы чипов, вычислительные центры и «ИИ-фабрики».

Цифровой контроль неизбежен. Инструкция, как сохранить свободу. Подпишитесь на нас

Глава Microsoft Сатья Наделла тоже не видит пузыря, но делает акцент на другом. Он считает, что ИИ уже «растворился» в экономике и важнее смотреть не на успехи техкомпаний, а на реальную пользу, например на лекарства, которые быстрее выводят на рынок благодаря ускорению клинических исследований с помощью ИИ. Наделла предупредил, что общество быстро потеряет терпимость к росту энергозатрат, если генерация «токенов» не будет улучшать здравоохранение, образование, эффективность госсектора и конкурентоспособность бизнеса.

В вопросе занятости у Хуанга и Наделлы заметна разница в акцентах. Наделла признает, что разовые капитальные расходы на строительство создают рабочие места, но считает это «узким» расчетом в конкретный момент времени. По его логике, главный экзамен для ИИ впереди. Технология должна повысить производительность повсеместно и дать людям понятные навыки, которые можно освоить и конвертировать в доход. Он сравнил это с эпохой, когда знание Excel или Word напрямую помогало устроиться на работу, и сказал, что подобная связь должна появиться и у ИИ-навыков.

На фоне этих заявлений в публичном поле звучат и оценки возможного вытеснения работников. По данным Forrester, ИИ может затронуть около 6% рабочих мест к 2030 году, это примерно 10,4 млн позиций, в том числе из-за автоматизации процессов, роботизации и генеративных моделей. А в более тревожном, но менее прозрачном по методологии отчете сотрудников меньшинства в сенатском комитете HELP говорилось о риске до 97 млн рабочих мест в США в ближайшие 10 лет. В этом случае авторы изучали экономические и корпоративные данные, а затем просили ChatGPT проанализировать федеральные описания должностей и оценить уязвимость профессий.

Глава Palantir Алекс Карп в разговоре с Финком также сделал ставку на прикладные специальности и техников. Он заявил, что на ближайшее время именно такие профессии могут стать наиболее стабильной частью рынка труда и со временем только вырасти в ценности. В качестве иллюстрации Карп даже пошутил про философское образование и то, что без дополнительного прикладного навыка его «сложно продать» на рынке.

Самый резкий сигнал тревоги прозвучал от главы Salesforce Марка Бениоффа, хотя его компания активно продвигает ИИ-агентов и интеграции с крупными моделями. В Давосе он говорил о необходимости регулирования и перечислял риски, включая «галлюцинации» моделей и случаи, когда чат-боты могут давать опасные советы. Бениофф упомянул сообщение о том, что чат-бот якобы поощрял самоповреждения и мог сыграть роль в событиях, предшествовавших самоубийству ребенка. Он подчеркнул, что «рост любой ценой» недопустим, и раскритиковал ситуацию в США, где, по его словам, регулирования почти нет, а ответственность крупных техкомпаний ограничена.

В итоге дискуссия в Давосе свелась к простой развилке. Одни видят ближайшую волну рабочих мест в бетоне, кабелях и электрощитовых, потому что ИИ требует колоссальной физической инфраструктуры. Другие считают, что этого недостаточно и настоящий эффект станет очевиден только тогда, когда ИИ-навыки начнут реально повышать качество жизни и доходы людей далеко за пределами индустрии дата-центров .